字节跳动自研的AI大模型，原名 “云雀”，也是国内首批通过算法备案的大模型之一。以下是关于它的详细介绍：
模型能力
多模态能力：豆包大模型提供了包括通用模型 pro、通用模型 lite、语音识别模型、语音合成模型、文生图模型等在内的九款模型，具备处理文本、图像和语音等多种数据类型的能力，能够支持多种应用场景2^。
高效的MoE架构：使用MoE（Mixture of Experts）架构，在预训练阶段，仅用较小参数激活的MoE模型，性能即可超过Llama-3.1-405B等超大稠密预训练模型。团队通过对稀疏度Scaling Law的研究，确定了性能和效率比较平衡的稀疏比例，并根据MoE Scaling Law确定了小参数量激活的模型即可达到世界一流模型的性能1^。
强大的推理性能：字节跳动豆包大模型Foundation团队近期提出UltraMem，一种同样将计算和参数解耦的稀疏模型架构，在保证模型效果的前提下解决了推理的访存问题。推理速度较MoE架构提升2-6倍，推理成本最高可降低83%3^。
应用场景
消费领域：为用户提供智能问答、个性化推荐等服务，提升用户体验。例如，在电商场景中，根据用户的浏览和购买历史，精准推荐商品。
教育领域：辅助教学，如自动批改作业、提供学习建议、生成教学内容等。还可以帮助教师进行课程设计和实验搭建，为学生提供个性化的学习辅导。
金融领域：进行风险评估、市场预测、智能客服等。通过对大量金融数据的分析和学习，为金融机构提供决策支持，提高服务效率和质量。
医疗领域：辅助医生进行疾病诊断、病历分析、医学知识查询等，提高医疗诊断的准确性和效率。
汽车领域：为汽车品牌提供全场景 AI 新体验，如智能驾驶辅助、车内语音交互、车辆故障诊断等。目前已服务国内市场近八成汽车品牌，稳坐汽车行业大模型服务商第一梯队2^3^。
生态布局
平台与工具：字节跳动推出了火山方舟、扣子专业版、HiAgent、AI 全栈云等一系列平台和工具，助力企业更快落地应用。这些平台和工具为企业提供了丰富的AI交互形态、海量精品模板以及便捷的开发方式，降低了AI应用的开发门槛和成本5^。
行业合作：与众多行业的头部企业客户建立了合作关系，涵盖了互联网、金融、零售、游戏、教育等多个领域。通过与企业的合作，豆包大模型不断拓展应用场景，推动各行业的智能化发展2^3^。
综上所述，豆包大模型作为字节跳动自研的AI大模型，凭借其强大的技术实力和广泛的应用场景，正逐渐成为推动各行业智能化发展的重要力量。