核心功能
文本到音乐转换：用户只需输入描述性的文本提示，如“欢快的摇滚乐，有激昂的吉他演奏和强烈的鼓点”，Riffusion就能依据这些提示生成相应的音乐。它基于稳定的扩散算法，先将文本转换为光谱图图像，再将这些图像转换为音频片段，实现从文本到音乐的转换1^2^。
声谱图操作：生成的声谱图可以转换为音频，用户还能对声谱图进行修改、添加元素或进行插值等操作，以创造出新颖和动态的音乐效果。例如，可以将一个摇滚吉他独奏的声谱图改成民谣小提琴独奏，或者在一个放克萨克斯管独奏中加入钢琴伴奏1^。
技术原理
稳定扩散算法：该算法能够逐步细化图像，从模糊的初始状态逐步演变为清晰的最终图像。在Riffusion中，它用于将随机噪声转化为与文本提示相匹配的光谱图图像，确保了音频生成的质量1^2^。
预训练的文本编码器：使用CLIP ViT-L/14预训练的文本编码器来理解文本输入，从而生成与文本内容相匹配的光谱图图像。这使得模型能够深入理解用户的文本提示，并生成符合要求的音乐2^。
产品特点
高质量输出：能够生成高质量的光谱图图像，进而确保音频生成的质量，使生成的音乐具有较高的可听性和专业性2^。
灵活性高：支持自定义的文本输入，用户可以根据自己的需求生成不同风格、不同情感表达的音乐，满足多样化的创作需求2^。
开放性强：遵循CreativeML OpenRAIL M许可，允许用户自由使用、分享和商业应用生成的音乐，为创作者提供了更多的自由和可能性2^。