缓存设计可谓老生常谈了，早些时候都是采用`memcache`，现在大家更多倾向使用`redis`，除了知晓常用的数据存储类型，结合业务场景有针对性选择，好像其他也没有什么大的难点。如果是几十、几百并发的业务场景，`缓存设计`可能并不需要考虑那么多，但如果是亿级的系统呢？

我们讲了 Redis 复制的主要内容，但 Redis复制有一个缺点，当主机Master 宕机以后，我们需要人工解决切换，比如使用slaveof no one 。实际上主从复制并没有实现高可用。

Redis所有的数据都在内存中，而内存又是非常宝贵的资源。常用的内存优化方案有如下几部分：一. 配置优化 二. 缩减键值对象 三. 命令处理 四. 缓存淘汰方案

Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令） 从内存保存到硬盘。 当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。Redis持久化分为RDB持久化和AOF持久化，前者将当前数据保存到硬盘，后者则是将每次执行的写命令保存到硬盘。

关于Redis主从复制最详细的教程

redis 面试时需要掌握的知识点：1. 架构：单线程 2. 数据类型及其适用场景：5 种 3. 命令的熟悉度 4. 慢查询分析 5. pipeline 的使用 6. edis 与 lua 脚本的使用 7. edis 持久化：rdb && aof 区别及各自特点 8. redis 复制 9. redis 内存怎么管理 10. redis 集群